透析センターの運用レイヤー
IoT + AIリスク中枢
治療機器、補助設備、環境、臨床データを一つのリスク制御レイヤーへ接続
杏泰の提案は単体ソフトではありません。機器接続、ベッドサイド端末、中央監視、AIリスク警告、実行ワークフローを組み合わせた、ソフトウェア・ハードウェア・データサービス一体の透析センター基盤です。
100+スマート透析センター | 5000+接続済み透析装置 | クラウド / ローカル / ハイブリッド導入
従来の透析が直面する臨床的課題
透析中低血圧(IDH)は15-30%のセッションで発生し¹、心筋スタニング、脳白質虚血性障害などの臓器障害を引き起こします²。研究によると、透析中の収縮期血圧最低値<90mmHgは死亡率と有意に関連し³、UF率>10ml/h/kgは死亡リスクを9%増加させます⁴。また、ドライウェイト評価は経験に大きく依存し、医師間で判断にばらつきがあります。
当社のAIシステムは血圧トレンド、UF耐性パターン、過去の治療データを分析し、IDH発生の数分前に予測、UFプロファイリングを最適化し、エビデンスに基づくドライウェイト推奨を提供します。
References
1. Daugirdas JT. Measuring Intradialytic Hypotension to Improve Quality of Care. J Am Soc Nephrol 2015;26:512-514
2. McIntyre CW. Hemodialysis-Associated Cardiomyopathy: A Newly Defined Disease Entity. Semin Dial 2014;27:87-97
3. Flythe JE, et al. Association of Mortality Risk with Various Definitions of Intradialytic Hypotension. J Am Soc Nephrol 2015;26:724-734
4. Saran R, et al. Longer treatment time and slower ultrafiltration in hemodialysis: associations with reduced mortality in the DOPPS. Kidney Int 2006;69:1222-1228
IDH予防
予測アラートにより透析中低血圧を削減
ドライウェイト管理
データ駆動のドライウェイト評価、医師間のばらつきを軽減
リスク検出
多次元分析で潜在的な合併症リスクを早期発見
データ駆動ケア
経験駆動からデータ駆動の精密透析管理への転換
機器データから臨床・運用の閉ループへ
全センターIoTを基盤に、データ取得、AI分析、アラームエスカレーション、ベッドサイド実行、品質レビューを一つの実行可能なワークフローへつなげます。
全センターIoTデータ基盤
透析装置、ベッドサイド端末、バイタル機器、補助システム、環境センサー、院内システムをセンター単位のリアルタイムデータ層へ接続。
透析専用AIとリスクモデル
IDH、UF耐性、ドライウェイト、4項目モニタリング、アラームレビューを中心にモデル化し、臨床的説明可能性と医師の最終判断を重視。
ベッドサイド閉ループと運用制御
警告、医嘱確認、物品照合、品質指標、資産パフォーマンスを同じ実行ループに入れ、手動切替と抜け漏れを減らします。
実データ、実際の改善
杏泰医療自社運営透析センターのデータに基づく、2024-2025
検証済みの導入規模
ソリューションを探る
技術アーキテクチャから臨床応用まで、スマート透析プラットフォームを総合的にご紹介