AI駆動の
スマート透析
すべての透析治療をより安全に
アシスト運転から自動運転へ — IoTデータ収集、専用AIエンジン、リアルタイム臨床意思決定支援により、透析を経験駆動からデータ駆動へ。
50+センター導入済み | 3000+台透析装置 | エビデンスに基づく医療
従来の透析が直面する臨床的課題
透析中低血圧(IDH)は15-30%のセッションで発生し¹、心筋スタニング、脳白質虚血性障害などの臓器障害を引き起こします²。研究によると、透析中の収縮期血圧最低値<90mmHgは死亡率と有意に関連し³、UF率>10ml/h/kgは死亡リスクを9%増加させます⁴。また、ドライウェイト評価は経験に大きく依存し、医師間で判断にばらつきがあります。
当社のAIシステムは血圧トレンド、UF耐性パターン、過去の治療データを分析し、IDH発生の数分前に予測、UFプロファイリングを最適化し、エビデンスに基づくドライウェイト推奨を提供します。
References
1. Daugirdas JT. Measuring Intradialytic Hypotension to Improve Quality of Care. J Am Soc Nephrol 2015;26:512-514
2. McIntyre CW. Hemodialysis-Associated Cardiomyopathy: A Newly Defined Disease Entity. Semin Dial 2014;27:87-97
3. Flythe JE, et al. Association of Mortality Risk with Various Definitions of Intradialytic Hypotension. J Am Soc Nephrol 2015;26:724-734
4. Saran R, et al. Longer treatment time and slower ultrafiltration in hemodialysis: associations with reduced mortality in the DOPPS. Kidney Int 2006;69:1222-1228
IDH予防
予測アラートにより透析中低血圧を削減
ドライウェイト管理
データ駆動のドライウェイト評価、医師間のばらつきを軽減
リスク検出
多次元分析で潜在的な合併症リスクを早期発見
データ駆動ケア
経験駆動からデータ駆動の精密透析管理への転換
データソースから臨床判断までの完全なクローズドループ
データソースから始めて、データ収集、分析、評価、推奨、リアルタイムフィードバックまでの完全なチェーンを構築しました。
IoTデータインフラ
透析装置、血圧計、体重計などコア機器を完全IoT化。3,000台以上の透析装置を接続、毎分の高頻度データ取得。
透析専用AIエンジン
透析臨床データで訓練されたカスタマイズLLM、AIエージェントによるIDH予測、UF率最適化、ドライウェイト評価。
リアルタイム臨床意思決定支援
透析中の血圧トレンド、UF耐性、アクセス血流、Kt/V充分性を継続監視。処方調整推奨を医師ワークフローに直接統合。
実データ、実際の改善
杏泰医療自社運営透析センターのデータに基づく、2024-2025
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